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不断变化的客户偏好，日益增长的监管压力，以及对碳排放担忧的增加，都迫使企业加快数字创新的步伐。与此同时，产品、软件和服务日益融合，正在为跨行业的下一个大转型创造机会。我们称这个转型的新时代为“智能产业”。虽然像人工智能、云技术、5G和边缘计算等技术是这一旅程的关键催化剂，但数字李生是转型的核心。数字孪生可以优化任何系统一无论是产品、相关服务、产品线、基础设施还是物流网络系统，甚至是一个系统集群中的系统的设计、操作和服务阶段。它能够支持整个系统的生命周期和跨生态系统的协作，从而优化运营，甚至帮助企业重塑它们的业务模式。可是，企业如何利用这种技术，要达到什么样的目的？他们会面临什么样的挑战？他们又如何克服这些挑战？
我们的研究表明，数字李生的部署是被收入和利润驱动的，同时也会被安全性、可持续性和品牌声誉所驱动。致力于数字孪生的企业已经发现，其销售额、周转时间和运营效率等指标平均提高了15%,系统性能也提高了25%以上。此外，数字孪生将提供数字化和灵活的工作方式，以降低风险并扩展协作，使商业运营在变为实体操作之前先实现虚拟模拟，并实现闭环反馈。因此，在未来五年内，各企业将平均增加36%的数字孪生的部署。数字李生还提供了一个独特的机会来协调盈利增长和可持续发展。由于数字孪生的应用，企业在可持续性方面平均提高了16%。然而，成功部署数字孪生的道路仍然存在障碍;近一半的组织缺乏清晰的愿景、管理的投入和必要的投资,同时也缺少其员工的正确技能组合。
我们还发现，13%的受访企业在6个领域表现出色:愿景、领导力、生态系统授权、系统性能和智能系统的开发、数字化实践和协作平台部署，这些领域的成功使他们成为数字李生部署的领跑人。与其他组织相比，这些组织通过销售额的增长、客户满意度的提升、成本的降低和可持续性的改进等形式实现了至少65%的更高收益。
由于数字李生仍然是一项新兴技术，它需要个在价值和集成驱动上的逐步转变。为了在这种转变中逐步前进，企业需要让在性能、方案和管理方法方面支持数字李生，同时预测端到端集成。基于这些要素，我们强调出了企业为成功实现数字孪生部署而需要努力的五个关键领域。
其中最重要的是一个逐步将安全性和可持续目标一体化的长期路线图。此外，为了大规模部署数字李生并充分受益于系统，从通过仿真实现系统工程和分布式架构到机器学习，都需要一系列能力来设计、构建和操作数字孪生。数字孪生体系结构在连接性、数据模型、分布和访问方面提供端到端集成，这是实现扩展的关键。然而，由于数字孪生连接到许多系统，因此开放了对大量敏感信息的访问，在大规模部署之前，组织还必须确保加强数据安全和隐私措施。数字孪生的最大价值在于能够预测或模拟特定变化对整个生态系统的影响。因此，将关键合作伙伴纳入数字孪生愿景，并与这些合作伙伴部署协作平台，将大大增加这样的项目可以提供到的利益。
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