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为推动金融业务更好地开展，实现跨机构、跨地域、跨行业数据资源有序共享，实现数据可用不可见、数据不动价值动，隐私计算技术被重点关注和推广，掀起应用的浪潮。但隐私计算技术在金融行业应用中也面临着一些风险和挑战，需要在实践中不断完善。北京金融科技产业联盟数据专委会组织相关成员单位对此进行研究，编制了《隐私计算技术金融业应用研究报告》，现面向行业发布全文。
本报告通过对隐私计算技术的研究及应用场景的探索，能够对隐私计算在金融行业的应用提供参考和指导。对隐私计算多方合作模式的研究，能够促进不同机构、企业在符合各项法律、法规及政策的前提下，进行顺畅高效的数据合作，解决“信息隐私”和“数据孤岛”问题，达成合作共赢。本报告围绕隐私计算，展开政策法规、标准、技术、场景调研，对应用场景进行探索实验,形成解决方案，并发布技术研究报告。
本报告一共分为五章，组织结构如下:
第一章是整体概况，介绍了本报告的研究内容与意义。第二章介绍了隐私计算的关键技术、隐私计算与其他前沿技术的结合以及隐私计算技术的对比总结。
第三章是金融行业隐私计算背景﹐介绍了与隐私计算相关的政策、法律法规及标准。
第四章列举了金融行业隐私计算的应用场景与案例实践，涉及风控、营销、运营、匿踪查询、供应链金融、反洗钱等诸多业务领域。
第五章分析了金融行业推进隐私计算发展所面临的风险与挑战，并从行业政策、标准化、技术发展和产业发展的角度提出了相关建议。
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